本项目围绕 “共用中间层” 核心技术路径,构建语言大模型全流程国产化软件栈。重点建设内容:研发统一硬件抽象层,实现 5 家以上主流国产 AI 芯片深度适配与高效调度;攻关并行训练、推理框架及强化学习库的国产化迁移优化,保障稳定运行;搭建自动化模型迁移部署工具链,完成 4000 + 主流开源模型适配验证,实现一键部署;建立严格测试验证体系,智能算力国产化比例不低于80%,确保国产环境下模型效果与英伟达平台差距≤5%,头部大模型全流程训练推理效率≥80%,最终形成完整、开放、可持续维护的国产算力软件生态。
工程备注: 截止目前2025年11月28日,该项目处于立项阶段