基于深度学习的态势分析显控系统建设项目(长春斯纳欧软件有限公司)

本项目拟利用1141----米的办公场地，购置国产信创工作站45台套、深度学习服务器5台套和专用软件工具，采用C++、Python、Qt等计算机编程语言和技术框架搭建基础平台，以PyTorch、TensorFlow为深度学习与模型管理核心框架，以Cesium作为三维地理信息引擎，研发一套支持多模态数据接入和深度学习模型库驱动的态势分析和决策软件，主要应用于城市应急指挥决策、低空智能管控、国防安全等场景。项目研发团队成员共计45人，研发周期为3年，采用迭代式的软件开发模式，项目总投资3200万元，预计项目总收益1亿元，采用“软件许可+定制服务”的方式实现产品收益。