江西省金融行业高质量数据集建设项目(江西省南昌市)

以赣服通综合金融服务专区等系统的全量业务生产数据为基础，引入汇聚多家外部金融行业数据，围绕贷款营销、存款营销、理财营销、保险营销、信用卡营销、信用评估、金融客群洞察、养老金融等8大业务方向，满足不少于15个个细分任务场景应用需求，进一步整合金融服务领域数据资源，建立统一的数据标准，制定完善的数据治理、标注的流程规范，培养一批数字金融人才，构建完善的金融领域高质量数据集体系，为金融垂域大模型与智能体在金融服务场景的深度开发和应用提供坚实数据支撑，充分激活数据要素潜能，助力金融数字化跃迁发展。建设规模：项目按照"1+3+15"的整体架构，1个金融数据汇聚池，3个软件服务平台（数据集加工生产平台、AI训推平台和MCP系统），15个场景大类的金融服务高质量数据集为目标，打造江西省金融服务高质量数据集体系。预计在金融营销、风险评估、金融客户洞察、养老金融等领域共建设60个以上大规模的高知识密度的高质量数据集。