本项目租用场地----,聚焦于智慧农业行业数据集的建设与应用。项目主要建设内容按主次顺序如下:
1. 核心建设内容:开展农业数据集的采集、治理、标准化建设及应用落地工作。其中,数据集作为支撑农业AI大模型运转的核心基础,农业AI大模型则是数据集的核心应用载体。
2. 具体实施举措:以人工智能技术为核心,整合大数据、物联网等先进技术,重点推进农业数据集建设。采集作物生长环境、病虫害特征等核心农业数据,建立统一数据标准,打造高质量、可复用的农业行业数据集。同时,同步推进数据集应用落地,将数据集广泛应用于农业AI大模型的训练与迭代,支撑大模型实现精准种植建议、AI农事问答等核心功能,为农业从业者提供精准服务,为农业AI大模型研发与应用提供坚实数据支撑。
工程备注: 截止(2026年05月28日),该项目的设计单位与施工单位均未确定